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双色复式中彩图片:為了讓AI更智能,有人故意讓它“犯錯”

2019年05月24日 作者:佚名 來源:新華網 瀏覽數:688

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圖為2019年全國科技活動周展覽現場 來源:中國日報

圖為2019年全國科技活動周展覽現場 來源:中國日報

“9012”年了,AI已經不太火了?

那你對AI也許還有一些誤解??拼笱斗啥魯ち跚旆褰郵懿煞檬彼?,“2019是人工智能技術價值兌現的元年,真的紅利已經到來”??純茨慵業鬧悄芤糲浜橢悄薌業緱?,不難發現,人工智能真正走近了我們的生活。

作為人工智能重要的載體,工業機器人的應用發展按照自己的成長路線邁入成熟。然而,那些在消費領域“賣萌”,極力求生存的服務型機器人智商表現,有些時候仍讓人感到“捉急”。

比如小愛同學過于真實的“翻車現場”:

還有下面這段發生在銀行業務大廳的一段尷尬“投訴”,一度成為網絡熱點:

我們可以將機器人的回答看作“呆萌”,但從事件的本身來看,機器人既沒有解決客戶的需求,又沒有安撫客戶的情緒,甚至可能讓客戶更生氣。如果是人類客服用同樣話語回答,那可能要被“炒”了。

Emmmm,這智能助手怎么用起來,并沒有想象中智能呢?

首先,它確實還不夠“智能”。目前很多機器人的技術都還不成熟,像客服機器人、教育機器人,它們所采用的語音交互系統、知識圖譜、數據庫的建設都不是很完善,語義理解和多輪對話的能力也無法滿足復雜場景下的對話需求。

由于技術的限制,很多時候,對于人類幾秒就能解決的問題,在機器人那兒只能用程式化的話術反復應答,在業務處理效率上并沒有提高。比如,語音識別率在實際場景中幾乎無法達到100%,這就造成了在嘈雜環境中與聊天機器人的對話注定“答非所問”。相比而言,人類的耳朵對嘈雜環境中的聽力選擇——“雞尾酒會效應”的應對會游刃有余。又比如,想讓聊天機器人幫忙查機票、查天氣等,有時候必須通過非常明確的語言,進行多次溝通。

業內人士面對這些產品的時候,由于知道聊天機器人的“軟肋”,就會盡可能的跟聊天機器人心平氣和地聊天,且超有耐心。一次不行,我再試一次,這個指令不管用,我再換一種問法。但普通用戶,可不會買賬。

至于生活中的掃地機器人,則在導航、避障及系統穩定性上還存技術缺陷。在網上隨手一搜,就可以看到各種智能家電的“智障”吐槽:

只能打掃開闊無障礙的房間,碰到家具就死命的“懟”并瞎叫,三天兩頭卡地縫里,有的地方清掃無數次,有的垃圾視而不見。

每次讓它掃地前,我得先給它做清障工作,還要隨時準備’解救’它,跟我自己做衛生差別也不大了。

我們家的智能語音電視、智能電飯煲和智能音箱,發揮的最大作用是給客人演示,當面顯擺用的。平時有和機器溝通的功夫,我寧愿自己來。

其次,人工智能的發力盡管已經觸碰到了行業痛點,但還沒有完全解決痛點。這些服務類機器人的技術門檻并不高,市面上一旦有了新功能,其他廠商就能迅速跟進完成迭代,久而久之,“懶人思維”就在機器人廠商中蔓延開來?;魅思際豕使こ萄芯恐行母敝魅吻攬馱賦?,國內機器人產業中,95%的企業是做“系統集成商”,也是整個產業鏈的中下游。而那些核心零部件比如控制器、高精度減速器、驅動器等產業上游的關鍵技術我們還未完全掌握。在這樣的產業結構和產業思維下,國內機器人的同質化現象較為嚴重。

不可否認的是,隨著“深度學習”等人工智能技術的發展,AI會越來越智能。只不過,智能需要時間,有時也需要“逆向思維。這不,”當我們在吐槽“人工不智能”時,有研究人員不走尋常路,鼓勵機器“犯錯”。

臉書(Facebook)AI研究科學家FranziskaMeier表示:“我們想嘗試的是給機器人灌輸好奇心的概念。”實驗室中有個叫Sawyer的手臂機器人,它需要按照指令移動到右邊一處固定位置。然而,Sawyer的手臂一次次抬高、移動,然后“成功”偏離了軌道……

圖中為實驗室中的手臂機器人 來源:北大新媒體

圖中為實驗室中的手臂機器人 來源:北大新媒體

Meier解釋說,讓Sawyer 故意偏離軌道,是為了讓Sawyer 自由地嘗試非最佳動作,而不是獎勵它不斷取得的成功。

雖然Sawyer沒有完成任務,但它給了我們更多的數據,我們通過這種方式獲得的數據比傳統的方式要多。

這個概念在機器學習中被稱為"自我監督學習",也就是讓機器人自己嘗試新行為并更新軟件模型,從而幫助它預測行為后果。這樣做的目的是讓機器能夠更加靈活地去完成任務,或者說,更容易適應動態的人類環境。

像大家都很熟悉的圖像識別,機器識圖仍基于人們事先給圖片貼好標簽,并不是真正意義的認知。也就是說,機器還是不夠聰明。

還有之前亞馬遜招聘軟件被爆出具有“重男輕女”的傾向,給女性求職者打低分。這一時刷新了人們對人工智能更加客觀科學的看法。按照亞馬遜研究團隊最初的設想,給招聘軟件輸入100份簡歷,它會吐出前5名,然后公司就可優先雇用他們,這將大大緩解人力資源部門的壓力,結果卻事與愿違。

以不完美創造完美,正是人類高明的地方。這一切的實現,靠的是不斷地打補丁和修復,在科技進步中克服科技前行產生的漏洞。奧斯陸大學的機器人專家TonnesNygaard 認為:“如果我們一直執著于一個解決方案,我們可能會走進死胡同,我們更應該專注于探索更多新的解決方案。”

畢竟,機器人在現實世界中要面對各種意想不到的"麻煩",程序員不可能事先對每一個問題都進行編碼。

凡益之道,與時偕行。讓科技創新為人所用,使人們生活得更“簡單”,恰恰是科技的情懷所在。擁抱人工智能的同時,也請包容它們在成長中的“犯傻”。

下載

資料綜合自:鈦媒體雷鋒網科技日報

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